gathered_context.post_call_analysis
w przebiegu).
Co zawiera raport
- Podsumowanie - 3–5 zdań prozy w języku rozmowy.
- Sentyment - ogólny (
positive/neutral/negative) ze score w zakresie-1.0 .. 1.0, opcjonalnie w podziale na rozmówcę i agenta. - Intencje rozmówcy - do 5 krótkich fraz opisujących, czego chciał.
- Tematy - do 6 tagów poruszonych wątków.
- Do zrobienia (
action_items) - do 6 konkretnych następnych kroków (np. „oddzwonić w czwartek o 10:00”). - Wynik rozmowy - flaga
successz jednozdaniowym uzasadnieniem, czy cel rozmowy został osiągnięty.
Gdzie to widać
- Szczegóły rozmowy - pełny raport z ikonami sekcji (Wynik rozmowy, Sentyment, Tematy, Intencje rozmówcy, Do zrobienia). Dopóki analiza trwa, widoczny jest spinner „Generuję pełną analizę…”.
- Przegląd i Analityka - zagregowane wskaźniki: nastrój rozmów (średni score) i najczęściej poruszane tematy, także per agent.
- Sugestie ulepszeń agenta - analiza zasila AI-owe propozycje poprawek promptu w edytorze agenta (zawsze do Twojej akceptacji).
Przykładowy raport (API)
Uwagi
- Analiza wymaga min. ~50 znaków transkrypcji - bardzo krótkie rozmowy są pomijane.
- Język raportu podąża za ustawieniem Język podsumowań AI w zakładce Ustawienia agenta. Domyślne Auto bierze język, w którym mówi ten agent (z jego konfiguracji transkrypcji i głosu) - agent ustawiony na polski dostaje polskie podsumowanie, nawet jeśli rozmowa była krótka. Dopiero agent wielojęzyczny podąża za językiem samej rozmowy.
- Krótkie
call_summaryi pełna analiza generują się niezależnie - nawet gdy pełna analiza chwilowo się nie powiedzie, podsumowanie zostaje.