> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.brosbots.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Analiza po rozmowie

> Automatyczne AI-owe podsumowanie, sentyment, intencje, tematy, action items i ocena skuteczności dla każdej zakończonej rozmowy.

Po każdej zakończonej rozmowie platforma automatycznie analizuje transkrypcję
w tle i dołącza do przebiegu ustrukturyzowany raport. Zobaczysz go w
szczegółach rozmowy w sekcji **Analiza rozmowy**, a także przez
[API](/pl/api-reference/introduction) (pole `gathered_context.post_call_analysis`
w przebiegu).

## Co zawiera raport

* **Podsumowanie** - 3–5 zdań prozy w języku rozmowy.
* **Sentyment** - ogólny (`positive` / `neutral` / `negative`) ze score
  w zakresie `-1.0 .. 1.0`, opcjonalnie w podziale na rozmówcę i agenta.
* **Intencje rozmówcy** - do 5 krótkich fraz opisujących, czego chciał.
* **Tematy** - do 6 tagów poruszonych wątków.
* **Do zrobienia** (`action_items`) - do 6 konkretnych następnych kroków
  (np. *„oddzwonić w czwartek o 10:00”*).
* **Wynik rozmowy** - flaga `success` z jednozdaniowym uzasadnieniem,
  czy cel rozmowy został osiągnięty.

## Gdzie to widać

* **Szczegóły rozmowy** - pełny raport z ikonami sekcji (**Wynik rozmowy**,
  **Sentyment**, **Tematy**, **Intencje rozmówcy**, **Do zrobienia**). Dopóki
  analiza trwa, widoczny jest spinner „Generuję pełną analizę…”.
* **Przegląd i Analityka** - zagregowane wskaźniki: nastrój rozmów
  (średni score) i najczęściej poruszane tematy, także per agent.
* **Sugestie ulepszeń agenta** - analiza zasila AI-owe propozycje poprawek
  promptu w edytorze agenta (zawsze do Twojej akceptacji).

## Przykładowy raport (API)

```json theme={null}
{
  "summary": "Klient zarezerwował stolik dla 4 osób na piątek 19:30...",
  "sentiment": "positive",
  "sentiment_score": 0.62,
  "sentiment_per_speaker": {
    "user":  { "label": "positive", "score": 0.5 },
    "agent": { "label": "positive", "score": 0.7 }
  },
  "intents": ["rezerwacja stolika dla 4 osób", "pytanie o opcje wegańskie"],
  "topics":  ["rezerwacja", "menu", "godziny otwarcia"],
  "action_items": [
    "Potwierdzić rezerwację SMS-em do 18:00",
    "Wysłać menu wegańskie na maila"
  ],
  "success": true,
  "success_reason": "Rezerwacja umówiona na piątek 19:30.",
  "language": "pl",
  "generated_at": "2026-04-23T22:15:01+00:00"
}
```

## Uwagi

* Analiza wymaga min. \~50 znaków transkrypcji - bardzo krótkie rozmowy są
  pomijane.
* Język raportu podąża za ustawieniem **Język podsumowań AI** w zakładce
  **Ustawienia** agenta. Domyślne **Auto** bierze język, w którym mówi ten agent
  (z jego konfiguracji transkrypcji i głosu) - agent ustawiony na polski dostaje
  polskie podsumowanie, nawet jeśli rozmowa była krótka. Dopiero agent
  wielojęzyczny podąża za językiem samej rozmowy.
* Krótkie `call_summary` i pełna analiza generują się niezależnie - nawet
  gdy pełna analiza chwilowo się nie powiedzie, podsumowanie zostaje.


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.